医疗物联网，目前情况怎么样了？

我国的医疗方面在数字转型话方面目前来说还是比较缓慢的。近年我国退出最新的政策，医疗物联网和智能医院转型的发展方向都一目了然，那么在如今的医疗物联网究竟达到什么样的程度了呢！

医疗物联网是指利用物理传感器采集生命体征，通过无线技术（ZigBee、WiFi、蓝牙等）实现医疗数据的连续自动传输。近两年来，虽然医疗物联网整体增速有所放缓，但仍然是一个不可忽视的存在。随着智能医疗的发展，一系列问题浮出水面：从家庭到医院的转变能否打破这种局面？如何打破无法操作的困境？

医疗物联网有两种场景：第一种是家庭场景。2014年，腾讯外部创新项目“糖博士”是典型的家庭物联网模式。它通过智能医疗硬件设备监测血糖，然后利用蓝牙（物联网卡）技术将血糖数据传输到云服务器，方便用户随时查看历史数据。

2014年，这样的模式还没有形成完整的产品闭环，因为我们大家都知道，光靠买卖智能硬件设备并不能给公司带来可观的利润，更不能提高公司的估值。

花费大量资金的应用程序充其量只是半个闭环之中的一个工具。当然，dau对于工具来说是非常客观的，但是转换只能由硬件设备驱动，这使得它非常被动。

面对医疗物联网，可持续经营其实可以从根本上解决重资产公司的问题。后来，内容社区和患者圈子相继出现，为了打造一个完整的医疗物联网闭环，以内容的方式切入医疗物联网的家庭场景，以高质量的“控糖”、“防糖”讲座和文字内容渗透到每一位糖尿病患者之中，进而与政府、保险、医药企业、电子商务、线之上线下等建立起一个完整的糖业网络垂直的泌尿疾病生态系统。

那么，这种垂直家庭医疗物联网模式为什么没有启动呢？

究其原因，是整个医疗卫生涉及到严谨、专业的内容。目前，医学智能硬件所能监测到的生命体征数据还很薄弱。数据还受到使用环境的影响，采集条件缺乏专业指导。而这种研究方法所收集的医学资料一般价值不大。

目前智能家居医疗设备的管理还面临着很多实际困难，因此智能家居医疗设备的管理还很难突破。一方面是受设备本身技术瓶颈的限制，另一方面是如何将技术突破应用到临床实践之中，最终如何进一步深入到每一位患者身上，这些都是问题所在。很多企业甚至还没有走出技术瓶颈的第一步。

2014年，我们在做家庭保健时，遇到了上述问题。我们选择OEM来跳过整个技术瓶颈，然后快速迭代地应用产品和开发市场。到2015年中旬，我们利用电信光改合作机制，成功渗透到每个慢病家庭。

然而，真正的困境还在前方。大多数用户在使用该仪器一段时间之后，发现该仪器的测量数据与医院不一致，医院对血糖仪的数据也不认可。

有个大问题。我们需要知道，不同血糖仪测量的参考数据范围也不同。医疗数据的相互认可是一个重要的问题。比如，一家医院的检查结果不能在另一家医院使用，更不用说在院外非医疗条件之下从不同测量设备采集的数据，医院更难以接受。

这种2C模式对所有初创企业来说都非常困难。登陆很难，更别说商业运作了。从具体应用场景来看，家居场景最需要的是权威认可，以及患者对品牌实力的认知，需要的是综合医疗服务事业，这三个方面缺一不可。

如果你从家庭场景切换到医院场景（2b），走路会更容易吗？

医院场景之中的医疗物联网是智慧医院最重要的组成部分。医院的物联网场景很多，按照医疗过程可以划分，比如诊断后的医院导航引导机器人、诊断时的智能药房和输液管理、诊断之后的智能病房和病房等，这些场景的核心是

是将医疗设备与病人、设备与医务人员连接起来，并与医院信息系统进行通信，从而提高医务人员的工作效率。

而三大政策推动的医院整体之上都是智能升级之后的医院。相对而言，整体市场会比家居场景更清晰。虽然这是最短的商业化道路，但仍有许多困难。

首先，医院设备的设计是非常困难的。可互操作的医疗设备、技术和系统能够有效地相互交换信息，EHRs能够以一致、可预测和可靠的方式显示、分析和自动操作或控制其他设备。

由于医务人员需要依赖不完整或过时的信息来制定工作流程或决策，因此缺乏可操作医疗设备的互操作性将导致重大的废物源和患者安全风险。

其次，传输技术的抗干扰能力和安全威胁已成为医疗物联网之中较为突出的问题。从连接设备的角度来看，以连接的医疗物联网设备数量急剧增加为例，医疗物联网设备被迫对同频率运行的wi-FI和非wi-FI设备的连接进行竞争和干扰，从而导致网络连接中断和传输的可能性这是一个严重的报警问题。

这种情况在我们的实施过程之中遇到的问题最多，而这些设备需要大量的人力物力来解决，增加了公司的维护成本，最严重的是医疗设备的数据传输稍有中断，就可能给患者造成生命危险的后果。

即使现在大多数企业都是以项目的方式来开发各个医院，但最终还是需要使用平台运营架构：一方面是解决不同医院使用的信息厂商不同接口的问题；另一方面是解决不同医院的个性化需求不同的医院等等。

医疗物联网面对医院场景的困境已经不再是风险威胁、信号干扰、互动障碍。在这个阶段，最重要的是优化重资产模型和优化后台架构。

在我国目前的医疗体制之下，在公司与医院合作的模式之下，如果资金募集周期过长，包括硬件铺设成本在内的资金链对公司来说尤为重要。

公司的发展将受到限制。此时，企业应考虑整个硬件设备的合作模式。无论是融资租赁还是银行保理，都可以尝试。单方面依靠资金补充弹药是不现实的。另一个问题是后台架构的优化，因为医疗数据的互联互通是一个重要的问题，而医疗物联网的周期是医疗领域之中最长的工程，所以保证工程的长期稳定非常重要。

在构建后台时，需要重点关注技术服务的支持和数据服务的边界。

如果整体架构失败，道路将越来越窄，成为医疗toi的集成商将毫无意义。事实上，医疗物联网已经到了快速发展的阶段。此时，考验的不是市场经营能力，而是产品实力。要更好地提高物联网交互平台的稳定性和产品的可扩展性。

另外，医疗领域的aiot是建立在一切数字化的基础之上的，一切数字化的前提是数据的互联互通。目前，医疗物联网只是在机器人技术之上有了突破，距离商业化还有很长的路要走，至少要等到人工智能具备扎实的医疗能力。